Sistemi informativi

A.A. 2019/2020
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha come obiettivo l'introduzione delle conoscenze di base dei Sistemi Informativi aziendali, con riferimento a modelli e architetture dei processi nei sistemi di front-end, di back-end e nei sistemi di governance. L'insegnamento approfondisce in particolare gli aspetti metodologici relativi all'analisi e progettazione di datawarehouse, con particolare riguardo alle problematiche di estrazione e integrazione dei dati, e fornisce nozioni introduttive sui sistemi per il trattamento dei big data e le possibili opportunità per le attività aziendali.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di analizzare in maniera efficace architetture di sistemi informativi, sapendo commentare e motivare soluzioni architetturali diverse. Lo studente dovrà essere in grado di applicare i concetti e i metodi presentati nell'insegnamento alla risoluzione di semplici problemi di progettazione nel processo di datawarehousing.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
Introduzione ai Sistemi Informativi aziendali. Modello organizzativo (sistemi informativi operativi, sistemi informativi direzionali, sistemi informativi analitici). Modello informatico (modello applicativo, modello tecnologico). Modello funzionale (modello di flusso, modello dei casi d'uso, modello delle informazioni).
Architettura dei processi gestionali (business process) - il modello CRASO. Definizione e classificazione di business process. Business process modeling.
Sistemi di Business Intelligence e supporto alle decisioni. Esigenze informative direzionali. Caratteristiche e proprietà dell'informazione direzionale. Architettura e livelli di elaborazione.
Datawarehouse aziendali. Ciclo di vita dei sistemi di data warehousing. Livello delle fonti. Livello di trasformazione: analisi e riconciliazione delle sorgenti informative. Livello di memorizzazione: progettazione concettuale e logica di DW. Livello di elaborazione: reporting, OLAP, data mining. Progettazione relazionale di DW: tipologie schemi e query ROLAP.
Sistemi ERP. Paradigma ERP. Piattaforma software. Offerta ERP.
Sistemi CRM. Paradigma CRM. Architettura e suite di package CRM. Evoluzione dei CRM.
Sistemi informativi e Big Data. Nuovi requisiti e nuove opportunità. Tecniche di opinion mining e sentiment analysis per supporto alle decisioni. Il paradigma SMAC (Social, Mobile, Analytics and Cloud).
Prerequisiti
E' richiesta la conoscenza delle nozioni fondamentali relative a basi di dati relazionali e DBMS (progettazione, modellazione, linguaggi di definizione di schemi, linguaggi di interrogazione).
Metodi didattici
Gli argomenti del corso sono trattati mediante lezioni frontali con uso di slide, poi rese disponibili sul piattaforma ARIEL https://scastanosi.ariel.ctu.unimi.it/. Sono inoltre previsti seminari su progetti reali di sistemi informativi aziendali in ambiti innovativi attraverso cui gli studenti vedono applicati i concetti e le architetture presentate nelle lezioni.
Materiale di riferimento
Sito Web ARIEL: https://scastanosi.ariel.ctu.unimi.it/

Libri di testo:
- G. Bracchi, C. Francalanci, G. Motta. Sistemi Informativi d'impresa. McGraw-Hill - 2010 (Capitoli 1,2,3,4,5,9)
- M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione (2 ed.). Mc-Graw Hill, 2006 (Capitoli 1,2,3,4,5 (fino a 5.2.10 incluso), 6 (fino a 6.1.8 incluso), 8, 9 (fino a 9.1.10 incluso)).

Materiale didattico integrativo (slide delle lezioni) disponibile sul sito web del corso https://scastanosi.ariel.ctu.unimi.it/.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si compone di una prova scritta (domande di teoria e svolgimento di esercizi) sugli argomenti oggetto del programma d'esame. La valutazione, espressa in trentesimi, tiene conto del grado di conoscenza e padronanza degli argomenti, della capacità di risolvere esercizi e della chiarezza espositiva e proprieta' di linguaggio.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Castano Silvana
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Docente/i
Ricevimento:
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