Logistics
A.A. 2020/2021
Obiettivi formativi
L'insegnamento descrive il funzionamento della catena logistica ed affronta le problematiche relative alla pianificazione e alla gestione dei sistemi logistici con particolare riferimento ai problemi di ottimizzazione che ne derivano e alle tecniche informatiche per risolverli.
Risultati apprendimento attesi
Capacità di definire e risolvere problemi di ottimizzazione in logistica.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Le lezioni in modalità sincrona verranno registrate e rese disponibili on-line per la fruizione asincrona. Alcune lezioni potranno essere pre-registrate; in tal caso le lezioni previste dall'orario costituiranno momento di revisione e approfondimento di quanto proposto in modalità asincrona.
Programma
1. La filiera logistica: Terminologia e definizioni. Descrizione della catena logistica e dei suoi principali componenti.
2. Previsione: Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3. Gestione delle scorte: Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity. Economie di scala e diverse politiche di sconto.
4. Teoria delle code: Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code. Uso di software per l'ottimizzazione dei sistemi di code.
5. Logistica della produzione: Problemi di dimensionamento dei lotti. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi. Problemi di scheduling. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
6. Logistica della distribuzione: Problemi di packing ottimo. Modelli matematici ed algoritmi di approssimazione: first-fit e best-fit. Risoluzione esatta tramite foglio elettronico. Problemi di routing. Vehicle routing con vincoli addizionali e algoritmi euristici per la sua soluzione.
2. Previsione: Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3. Gestione delle scorte: Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity. Economie di scala e diverse politiche di sconto.
4. Teoria delle code: Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code. Uso di software per l'ottimizzazione dei sistemi di code.
5. Logistica della produzione: Problemi di dimensionamento dei lotti. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi. Problemi di scheduling. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
6. Logistica della distribuzione: Problemi di packing ottimo. Modelli matematici ed algoritmi di approssimazione: first-fit e best-fit. Risoluzione esatta tramite foglio elettronico. Problemi di routing. Vehicle routing con vincoli addizionali e algoritmi euristici per la sua soluzione.
Prerequisiti
Ricerca operativa.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni.
Materiale di riferimento
Ghiani, Laporte, Musmanno, Introduction to Logistics Systems Planning and Control
John Wiley and Sons, New York, 2004.
John Wiley and Sons, New York, 2004.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Prova scritta al calcolatore.
Docente/i