Optimization

A.A. 2020/2021
6
Crediti massimi
40
Ore totali
SSD
SECS-S/06
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
This course aims to introduce students to optimization methods in a static context. The instruments,
explained during the course, are crucial to describe the efficient behaviour of economic agents.
Both unconstrained and constrained optimization methods will be presented during the course.
At the end of the course students should be able to represent the behaviour of agents
through the formalization of a constrained optimization problem and solve it using the mathematical
results and the graphical approaches discussed during classes.
Risultati apprendimento attesi
At the end of the course, the student will know the basic elements of the optimization theory in a static framework; will be able to formulate appropriate optimization problems; will possess an adequate mathematical terminology; will learn the main theoretical results and practical methods related to the optimization problems that can describe the behaviour of an economic agent.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo trimestre
Le informazioni per la didattica emergenziale verranno poste sulla pagina ariel

Le lezioni saranno svolte in presenza. In caso di emergenze saranno svolte in tempo reale su Zoom in base all'orario proposto dall'ateneo.

L'esame (in caso di emergenza) avrà la stessa struttura.
Programma
1 Analisi di Funzioni con più variabili
1.a Dominio, Curve di Livello
1.b Derivate Parziali
1.c Funzioni concave e convesse
1.d Funzioni implicite
1.e Differenziabilità
2. Ottimizzazione statica
2.a Condizioni del primo e del secondo ordine
2.b Ottimizzazione vincolata: vincoli di uguaglianza
2.c Ottimizzazione vincolata: vincoli di disuguaglianza
2.d Ottimizzazione vincolata: vincoli di non negatività
Prerequisiti
Matematica I, Algebra lineare
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni
Materiale di riferimento
Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Atle Seierstad, Arne Strom, Essential Mathematics for Economic Analysis, Financial Times (Chapters 11, 12, 13, 14, 17)

Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Atle Seierstad, Arne Strom, Further Mathematics for Economic Analysis, Financial Times Prentice Hall, 2008 (chapters 1,2,3).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Prova scritta composta da esercizi. Lo studente deve mostrare di saper individuare il metodo migliore fra quelli discussi in classe.
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente: Mercuri Lorenzo
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
Martedì dalle 14.30 alle 17.30
via Office Microsoft Teams (https://work.unimi.it/servizi/servizi_tec/1536.htm)