Technological transfer
A.A. 2026/2027
Obiettivi formativi
Introduzione ai processi di innovazione scientifica e tecnologica nel contesto della Human-Centered AI, con esempi relativi alla Physical AI, all'intelligenza artificiale e alla robotica, nonché alle politiche della ricerca e dell'innovazione, alle dinamiche geopolitiche e alla sovranità tecnologica. Il corso affronta i processi di valorizzazione della conoscenza, trasferimento tecnologico, interazione tra scienza e impresa e scale-up dell'innovazione, nel contesto europeo e internazionale.
Risultati apprendimento attesi
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
- comprendere i processi di innovazione scientifica e tecnologica nel contesto della Human-Centered AI, con riferimento a Physical AI, neurorobotica e dinamiche di sovranità tecnologica e geopolitica;
- applicare criteri e strumenti per la progettazione, valutazione e gestione dei processi di valorizzazione della conoscenza, trasferimento tecnologico e scale-up dell'innovazione, anche nei sistemi ad alta intensità tecnologica e nei contesti biomedici;
- valutare criticamente il ruolo della scienza nei processi decisionali pubblici e privati, con attenzione a research integrity, sicurezza della ricerca e politiche europee dell'innovazione;
- comunicare e discutere in modo efficace casi complessi e interdisciplinari in contesti nazionali e internazionali;
- sviluppare capacità di apprendimento autonome per interpretare le dinamiche evolutive tra scienza, tecnologia, impresa e società.
- comprendere i processi di innovazione scientifica e tecnologica nel contesto della Human-Centered AI, con riferimento a Physical AI, neurorobotica e dinamiche di sovranità tecnologica e geopolitica;
- applicare criteri e strumenti per la progettazione, valutazione e gestione dei processi di valorizzazione della conoscenza, trasferimento tecnologico e scale-up dell'innovazione, anche nei sistemi ad alta intensità tecnologica e nei contesti biomedici;
- valutare criticamente il ruolo della scienza nei processi decisionali pubblici e privati, con attenzione a research integrity, sicurezza della ricerca e politiche europee dell'innovazione;
- comunicare e discutere in modo efficace casi complessi e interdisciplinari in contesti nazionali e internazionali;
- sviluppare capacità di apprendimento autonome per interpretare le dinamiche evolutive tra scienza, tecnologia, impresa e società.
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Edizione non attiva
ECON-07/A - Economia e gestione delle imprese - CFU: 6
Lezioni: 48 ore