Signal Processing
A.Y. 2018/2019
Learning objectives
Il corso si propone di fornire gli elementi di base su segnali
e sistemi, ponendo attenzione agli aspetti di rapprentazione
e all'applicazione di tali concetti nello studio
di sistemi lineari (campionamento, modulazione di ampiezza,
filtri lineari).
e sistemi, ponendo attenzione agli aspetti di rapprentazione
e all'applicazione di tali concetti nello studio
di sistemi lineari (campionamento, modulazione di ampiezza,
filtri lineari).
Expected learning outcomes
Undefined
Lesson period: First semester
Assessment methods: Esame
Assessment result: voto verbalizzato in trentesimi
Single course
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Course syllabus and organization
Single session
Responsible
Lesson period
First semester
Course syllabus
- Signals and their classification (analogic, digital signals)
- Systems (causal, time-invariant, linear, BIBO)
- Fourier seires and Fourier transform. Spectrum of a signal
- Analog Filters
- Analog-to-Digital Conversion: sampling (Nyquist's theorem) and quantization
- Discrete-time signals
- The Z-tranform
- Digital filters
- Systems (causal, time-invariant, linear, BIBO)
- Fourier seires and Fourier transform. Spectrum of a signal
- Analog Filters
- Analog-to-Digital Conversion: sampling (Nyquist's theorem) and quantization
- Discrete-time signals
- The Z-tranform
- Digital filters
Professor(s)