Master in data science for economics, business and finance

Master
Master di primo livello
A.A. 2023/2024
Area
Giuridica, politica, economica e sociale
Master di primo livello
60
Crediti
1
Anni
Italiano
Coordinatore Master
Il corso si prefigge l'obiettivo di formare alla professione del data scientist coloro che intendano completare le proprie conoscenze acquisite in ambito universitario e di fornire un'occasione formativa e di rinnovo delle competenze nell'ambito della data science a chi è già entrato nel mondo del lavoro. Queste competenze includono la capacità di analizzare e comprendere la natura dei Big Data attraverso moderne tecniche statistiche e informatiche di intelligenza artificiale - come il machine learning e il data mining - utili all'estrazione di relazioni significative e pattern costituenti dei dati, alla costruzione di modelli predittivi, l'implementazione di analisi sugli effetti delle decisioni di natura politica, economica o sociale, la valutazione dei rischi (finanziari e assicurativi), la pianificazione delle strategie di mercato.

Il master si articolerà in 382 ore (38 CFU) di didattica frontale e 132 ore (11 CFU) di altre forme di addestramento, di cui 76 ore in modalità e-learning. Completano le attività, 250 ore (10 CFU) di tirocinio e una prova finale (1 CFU) che consiste nella scrittura e discussione di un rapporto di ricerca realizzato durante l?attività di tirocinio.

Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d'iscrizione pari a Euro 5.016,00 (compresa la quota assicurativa e l'imposta di bollo).
Il corso si rivolge ai possessori di laurea nelle seguenti classi ex D.M. 270/2004: L18 Scienze dell'Economia e della Gestione Aziendale; L33 Scienze Economiche; L30 Scienze e Tecnologie Fisiche; L31 Scienze e Tecnologie Informatiche; L41 Statistica; L35 Scienze Matematiche; L08 Ingegneria dell?Informazione; L09 Ingegneria Industriale; L02 Biotecnologie; L40 Sociologia; L36 Scienze Politiche e Relazioni Internazionali; L24 Scienze e Tecniche Psicologiche; L/DC Scienze della Difesa e della Sicurezza; L05 Filosofia; L10 Lettere; L11 Lingue e Culture Moderne; L12 Mediazione Linguistica; L20 Scienze della comunicazione; L13 Scienze biologiche; L16 Scienze dell?Amministrazione e dell?Organizzazione; L24 Scienze e tecniche psicologiche; L25 Scienze e Tecnologie Agrarie e Forestali; L26 Scienze e Tecnologie Agro-Alimentari; L27 Scienze e tecnologie chimiche; L29 Scienze e tecnologie farmaceutiche; L32 Scienze e Tecnologie per l?Ambiente e la Natura; L34 Scienze Geologiche; L36 Scienze politiche e delle relazioni internazionali.
Tre sono i principali sbocchi professionali per i discenti del master:

- core data scientist: una figura della data science che si colloca presso aziende che offrono consulenza e servizi sulla data science e che ha come mansioni lo studio e la proposta di nuovi modelli e soluzioni per i clienti della propria azienda.

- data scientist applicator: una figura che si colloca presso aziende che hanno un core business diverso dalla data science, come ad esempio agenzie di comunicazione, aziende di servizi, produttori di beni o contenuti, ma che hanno processi aziendali in cui i dati svolgono un ruolo cruciale.

- data science expert: una figura che si colloca in aziende che operano a stretto contatto con divisioni o altre aziende che producono soluzioni tecnologiche basate sulla data science e che ha l'obiettivo di mediare fra le diverse componenti aziendali e di comprendere, coordinare e promuovere progetti basati sulla data science.
  • Università degli Studi di Milano - Dipartimento di Informatica “Giovanni degli Antoni Dipartimento di Informatica “Giovanni degli Antoni”
    Via Celoria, 18 Milano
    [email protected]

Elenco insegnamenti

Periodo non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Obbligatorio
Analysis of business and marketing data (Include also Social Network and Social Media Analysis) 3 30 Italiano
Artificial intelligence 3 31 Italiano
Blockchain, bitcoin, ethereum, smart contract, decentralized app
1 12 Italiano
Cloud, distributed and parallel computing 6 60 Italiano
Crm digital solution
1 12 Italiano
Cybersecurity and privacy 3 30 Italiano
Data valorization for fintech
1 12 Italiano
Data visualization
1 12 Italiano
Databases (SQL and noSql) 2 20 Italiano
Decision making and optimization 3 30 Italiano
Deep learning per l'analisi di documenti
1 12 Italiano
Digital marketing
1 12 Italiano
Drive digital transformation with data analytics
1 12 Italiano
Economic and financial data science (Causal Inference, Time Series Analysis, Risk Analysis) 2 20 Italiano
Introduction to economics and finance 3 30 Italiano
Introduction to statistics (with R) 3 30 Italiano
Liquidity analysis
1 12 Italiano
Machine learning 5 50 Italiano
Nosql database
1 12 Italiano
Programming (with Python) 3 31 Italiano
Sales and revenues power bi
1 12 Italiano
Social data analysis
1 12 Italiano
Time series analysis 2 20 Italiano

Immatricolazione

Posti disponibili: 30

Bando di ammissione

Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.

Domanda di ammissione: dal 01/12/2023 al 05/02/2024

Domanda di immatricolazione: dal 19/02/2024 al 29/02/2024

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Note

Scadenza del bando: 5 febbraio 2024