Logic of computation and information

A.A. 2021/2022
9
Crediti massimi
60
Ore totali
SSD
M-FIL/02
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
By locating computational and information systems in their conceptual and technical evolution, students will gain working knowledge of the underlying logics and will understand how they are used for many applications in other sciences. The course includes activities for understanding different formal models of computation and for the representation of information transmission, both single and multi-agent. Such notions and methods will be valuable in any activity requiring advanced reasoning and problem-solving abilities in the computational domain.
Risultati apprendimento attesi
Knowledge acquisition and understanding:
The course provides knowledge of formal methods and logics in the area of computing and information essential for the analysis and understanding of new software and data-intensive science methodologies. The course provides basic knowledge and technical skills in the following topics:
- Logic and computability
- Turing Computability
- Logics of Program Correctness
- Process Algebra
- Temporal Logics
- Logics of Information
- Multi-Agent Systems

Skills acquisition and ability to apply knowledge:
At the end of the course, students are expected to be able to:
- formally identify classes of computable functions and problems;
- formally define properties of computational processes;
- formally express reasoning about computational processes;
- formally describe informational structures and reasoning on them.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
MODULO A
1. Computazione e Decidibilità
2. Computazione meccanica
3. Logiche per la Correttezza di Programmi

MODULO B
4. Elementi di Algebra dei Processi
5. Logiche Temporali

MODULO C
6. Logiche dell'informazione
7. Sistemi Multi-Agente
8. Logiche per la Comunicazione
Prerequisiti
Superamento del corso Logical Methods
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Materiale di riferimento
G.Primiero. On the Foundations of Computing. OUP, 2019. [selected chapters]
M.Huth, M.Ryan, Logic in Computer Science, CUP 2004. [selected chapters]
C. Bayer, J.P. Katoen, Principles of Model-Checking, MIT Press, 2008. [selected chapters]
L. Floridi, The Logic of Being Informed, Logique Et Analyse, vol 196, pp. 433-460 (2006)
P. Allo, The Logic of Being Informed Revisited and Revised, Philosophical Studies, 153(53), pp.417-434 (2011)
G.Primiero, An Epistemic Logic for Becoming Informed, Synthese, 167:2, pp.363-389, 2009.
M. D'Agostino, An informational view of Classical Logic, Theoretical Computer Science, vol. 606, pp. 79-97, 2015.
G. Primiero, A logic of negative trust, Journal of Applied Non-Classical Logic, 2020 https://doi.org/10.1080/11663081.2020.1789404.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Per studenti frequentanti e non frequentanti: esame scritto al termine del corso. Test a risposta multipla e domande a risposta aperta mirano ad una verifica della comprensione dei concetti e delle definizioni, gli esercizi sono formulati per valutare la capacità di risoluzione di problemi. Opzionale in aggiunta al test per soli studenti frequentanti: un progetto da sviluppare a fine corso su un tema e con modalità concordate.
Moduli o unità didattiche
Unita' didattica A
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore

Unita' didattica B
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore

Unita' didattica C
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore

Docente/i
Ricevimento:
Il prossimo ricevimento avrà luogo Martedì 07 Settembre, ore 14:00-17:00. Gli studenti sono sempre pregati di contattare il docente per email per confermare data e ora.
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