Public Health Sciences
Doctoral programme (PhD)
A.Y. 2025/2026
Study area
Medicine and Healthcare
PhD Coordinator
The doctoral programme in Public Health Sciences aims to form researchers who are able to design, undertake and critically interpret research and advanced training projects and to assess health status and prevent the spread of transmittable and chronic-degenerative diseases within the population; promote health in individuals and populations; disseminate scientific culture and applicable research methodologies.
The internationalisation process foresees the exchange of students and professors with doctoral students, research centres and foreign institutions and the organisation of courses held by foreign experts.
The specific objectives of the doctoral programme include the development of research methodologies in the area of health, both laboratory and clinical; in the area of prevention policies focusing on the public and on particular groups at risk; in the context of services to the population for protecting and promoting individual health; in a transversal and transdisciplinary context that recognizes that the health of a populations is closely linked to that of animals and the environment ('one health' approach) and acquisition of a solid methodological grounding in the quantitative disciplines required to correctly apply and develop methods for the critical interpretation of basic, clinical, medical and epidemiological research findings.
The internationalisation process foresees the exchange of students and professors with doctoral students, research centres and foreign institutions and the organisation of courses held by foreign experts.
The specific objectives of the doctoral programme include the development of research methodologies in the area of health, both laboratory and clinical; in the area of prevention policies focusing on the public and on particular groups at risk; in the context of services to the population for protecting and promoting individual health; in a transversal and transdisciplinary context that recognizes that the health of a populations is closely linked to that of animals and the environment ('one health' approach) and acquisition of a solid methodological grounding in the quantitative disciplines required to correctly apply and develop methods for the critical interpretation of basic, clinical, medical and epidemiological research findings.
Tutte le classi di laurea magistrale - All classes of master's degree
Department of Clinical Sciences and Community Health - Via della Commenda 19 - 20122 Milano
- Website
https://discco.unimi.it/it/node/16663/ - Main offices
Dipartimento di Scienze cliniche e di comunità - Via Commenda, 19 - Milano - Doctoral programme coordinator: Parazzini Fabio
[email protected]
| Title | Professor(s) |
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Requirements: S. Castaldi 12750 Curriculum: Il consenso per le attività cliniche e di ricerca. Valutazioni in merito alla gestione dei sistemi qualità e di rischio |
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| Conoscenze in microbiologia, biologia molecolare ed epidemiologia
Requirements: A. Zecconi 11178 Curriculum: Wastewater based epidemiology: approcci metagenomici per la sorveglianza dell'antibiotico-resistenza nelle acque reflue e superficiali. |
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| Conoscenze in microbiologia, biologia molecolare ed epidemiologia
Requirements: A. Zecconi 11178 Curriculum: Epidemiologia molecolare dell'antimicrobico-resistenza in ottica One-Health. Campionamento, sequenziamento e comparazione di geni di resistenza da batteri patogeni di origine umana e animale in Regione Lomabardia. |
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| Conoscenza dei modelli di regressione e dell'analisi della sopravvivenza
Requirements: F. Ambrogi 17511 Curriculum: Valutazione di modelli predittivi in presenza di elevata dimensionalità. Scelta del modello statistico |
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| Conoscenza di base dell'analisi dei tempi di evento
Requirements: F. Ambrogi 17511 Curriculum: Analisi congiunta di dati riguardanti il tempo di comparsa di un evento e profili longitudinali di biomarcatori: applicazioni in ambito cardiologico (NT-proBNP per pazienti con rimodellamento chirurgico del ventricolo) e oncologico (biomarcatori immunologici in pazienti con melanoma metastatico) |
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| Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici
Requirements: F. Ambrogi 17511; P. Boracchi 12020 Curriculum: Uso di modelli lineari (e non-lineari) generalizzati per la stima dell’efficacia dei trattamenti mediante misure clinicamente utili quando l’outcome è un tempo di evento |
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| Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici
Requirements: F. Ambrogi 17511; P. Boracchi 12020 Curriculum: Valutazione dell’effetto dell’ossigeno terapia sul trapianto polmonare e sul rischio di morte in pazienti con fibrosi cistica mediante l’uso di modelli multi-stato |
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| Buona conoscenza di statistica e uso di software statistici
Requirements: F. Ambrogi 17511; P. Boracchi 12020 Curriculum: L’attesa di vita in pazienti con fibrosi cistica: un confronto tra le nazioni europee consorziate nel ECFS-patient registry mediante metodi di sopravvivenza relativa |
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| Conoscenza dei modelli di regressione non lineare
Requirements: F. Ambrogi 17511; P. Boracchi 12020 Curriculum: Modelli per tracciare carte di riferimento per l'accrescimento somatico di ragazze e ragazzi |
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| conoscenza approfondita dei metodi statistici in analisi della sopravvivenza, esperienza di programmazione in R
Requirements: P. Boracchi 12020; E. Biganzoli 16388; F. Ambrogi 17511 Curriculum: Modelli di regressione in analisi della sopravvivenza per tempi discreti, adattamento del metodo in presenza di rischi competitivi per la stima dell'hazard della distribuzione di incidenza cruda e della distribuzione marginale di evento |
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| Conoscenza di tecniche di analisi multivariata e modellamento con stime penalizzate
Requirements: E. Biganzoli 16388; P. Boracchi 12020; F. Ambrogi 17511 Curriculum: Sviluppo di metodi di inferenza algoritmica per la costruzione di modelli predittivi |
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| Esperienze nel laboratorio di biologia molecolare e conoscenze di base sull'analisi filogenetica
Requirements: G. Zehender 14327 Curriculum: Filogenesi e filodinamica degli agenti infettivi emergenti |
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| Esperienza di laboratorio in biologia cellulare e molecolare. Buone conoscenze di statistica
Requirements: G. Montini 18011; F. Collino 143037 Curriculum: Biomarcatori precoci dell’ostruzione unilaterale della giunzione uretero-pelvica nei bambini: sviluppo di un modello di laboratorio per la loro valutazione. |
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| Esperienza di laboratorio in biologia molecolari e -omiche. Buone conoscenze di statistica
Requirements: G. Montini 18011; F. Collino 143037 Curriculum: Approccio multiomico allo studio della Sindrome Nefrosica Idiopatica: sequenziamanto dell'esoma clinico, analisi epigenetica, analisi proteomica e con GC-MS. |
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| Familiarità con i problemi dell'infertilità e buona conoscenza della statistica
Requirements: E. Somigliana 18422 Curriculum: Razionalizzazione delle terapie dell'infertilità: studi di validazione di modelli, studi costo-efficacia e studi costo-beneficio |
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| Buona capacità di programmazione in linguaggio R. Buone conoscenze di statistica
Requirements: E. Biganzoli 16388 Curriculum: Analisi dei dati molecolari relativi al sequenziamento di Terza Generazione di DNA e RNA nella valutazione dei bioprofili in ambito epigenetico |
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| Approfondita conoscenza della regressione OLS, dell'analisi del modello strutturale e dei metodi di analisi multivariata
Requirements: E. Biganzoli 16388; P. Boracchi 12020 Curriculum: Analisi multivariata di dati ambientali esposomici |
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| Buone conoscenze di statistica
Requirements: P. Boracchi 12020; E. Biganzoli 16388 Curriculum: Sviluppo di modelli di sopravvivenza netta e relativa per la valutazione dei dati di incidenza e mortalità da studi osservazionali in epidemiologia clinica e ambientale |
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| Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Buone conoscenze di statistica di base
Requirements: M. Ferraroni 12019; F. Bravi 51826 Curriculum: Effetti di una alimentazione aderente alla dieta mediterranea sulla composizione del latte materno |
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| Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Conoscenze di statistica multivariata
Requirements: M. Ferraroni 12019; V. Edefonti 17546 Curriculum: Dietary pattern a posteriori in epidemiologia nutrizionale: problemi di analisi statistica e interpretazione epidemiologica |
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| Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Buone conoscenze di statistica di base
Requirements: M. Ferraroni 12019 Curriculum: Problematiche di modelli epidemiologici, con particolare riferimento a grandi database sulla dieta |
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| Conoscenze principali delle tecniche utilizzate in virologia
Requirements: S. Binda 14259; L. Romanò 15198 Curriculum: Infezioni di rilevante impatto per la Sanità Pubblica: epidemiologia e prevenzione |
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| Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica
Requirements: F. Parazzini 12265 Curriculum: Utilizzo di data base routinari (SDO/CEDAP) per il monitoraggio della qualità dell'assistenza ostetrica e l'analisi degli andamenti geografici e temporali delle patologie ostetriche |
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Requirements: A. Prenestini 111223 Curriculum: Sistemi di valutazione delle Clinical Competence dei professionisti nelle Organizzazioni Sanitarie e analisi degli impatti |
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Requirements: A. Prenestini 111223 Curriculum: Clinicians engagement: ambiti e modalità del coinvolgimento dei clinici nella gestione delle Organizzazioni Sanitarie |
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Requirements: A. Prenestini 111223 Curriculum: Sviluppo organizzativo e progettazione dell'organizzazione nelle aziende sanitarie: metodi e strumenti per check up organizzativo e l'analisi dei fabbisogni, definizione dei modelli e delle strutture organizzative. |
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Requirements: A. Prenestini 111223 Curriculum: La trasformazione digitale nella gestione delle aziende sanitarie: determinanti e impatti |
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| Competenze in studi epidemiologici con valutazione del benessere psicologico in lavoratori (operatori sanitari o altri settori)
Requirements: M. Bonzini 18246; V. Edefonti 17546; M. Lusignani 16780 Curriculum: Metodi di valutazione del benessere psicologico in esposti a stress lavorativo |
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| Buona capacità di programmazione in linguaggio SAS o R. Conoscenze di statistica multivariata
Requirements: V. Edefonti 17546; F. Bravi 51826 Curriculum: Riproducibilità dei dietary pattern a posteriori: dietary pattern comuni e specifici per studio, nazione, somministrazione o altre covariate di interesse |
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| Conoscenza approfondita dei metodi statistici e di base dei sistemi informativi territoriali applicazioni del calcolo delle probabilità, esperienza di programmazione in R
Requirements: N. Ferrari 17852 Curriculum: Effetti della biodiversità ambientale in ambienti antropizzati nella diffusione di infezioni trasmesse da vettori |
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| Conoscenze di metodi di analisi attraverso modelli statistici, metodiche di campionamento dei vettori, e di programmazione in R
Requirements: N. Ferrari 17852 Curriculum: Analisi dei determinanti ambientali nella diffusione delle antimicrobico resistenze |
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| Competenze in microbiologia e tecniche molecolari e omiche
Requirements: A. Soggiu 17885 Curriculum: Analisi del resistoma microbico multispecie mediante approccio multiomico con sequenziamento nanopore, metaproteomica e HPC. Applicazioni in sanità pubblica |
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Requirements: M. Carugno 53717 Curriculum: Meccanismi fisio-patogenetici delle patologie da lavoro |
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| Esperienza in laboratori focalizzati allo studio di epigenetica, microbioma, biologia molecolare
Requirements: M. Carugno 53717 Curriculum: Esposizione ad inquinamento atmosferico e marker molecolari |
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| Conoscenza delle principali esposizioni ambientali e di outcome di salute
Requirements: M. Carugno 53717 Curriculum: Esposizioni ambientali e disturbo depressivo maggiore |
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| Esperienza in laboratori focalizzati allo studio di epigenetica, microbioma, biologia molecolare
Requirements: M. Carugno 53717 Curriculum: All'interno del progetto EPIGENESIS, gli effetti dell'esposoma sulla salute verranno studiati sia a livello individuale che di popolazione attraverso l'uso di avanzate tecnologie "omics", come l'epigenetica, la metabolomica e il sequenziamento dell'RNA di singole cellule. La ricerca di biomarcatori epigenetici in grado di sintetizzare l'informazione complessa ricavata dall'esposoma assumerà particolare rilevanza |
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| Competenze nel settore infermieristico (clinico, formativo, organizzativo o di ricerca)
Requirements: M. Lusignani 16780 Curriculum: Progettazione, implementazione e valutazione dell'efficacia di interventi di natura infermieristica nell'ambito di vari quadri clinici, nel contesto ospedaliero ed extraospedaliero. Progettazione ed implementazione di interventi volti a ridurre il rischio clinico correlato all'assistenza infermieristica |
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| Competenze nel campo dello studio degli effetti delle esposizioni professionali
Requirements: M. Bonzini 18246 Curriculum: Invecchiamento e lavoro: effetti del lavoro usurante e del ritardo pensionistico su età biologica e sulle capacità lavorative (Work ability) |
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| Conoscenza di base dell'epidemiologia e della prevenzione ed esperienza nel laboratorio di biologia molecolare
Requirements: A. Amendola 16394 Curriculum: Strategie di prevenzione nella salute globale: vaccinazioni di massa, sorveglianza epidemiologica e risposta rapida alle emergenze, monitoraggio delle malattie prevenibili da vaccino, strategie inoovative di screening. |
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| Esperienze di base nel laboratorio di biologia molecolare
Requirements: A. Amendola 16394 Curriculum: Epidemiologia molecolare di infezioni virali di rilevante impatto per la salute pubblica |
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| Conoscenze di statistica medica di base e buona capacità di utilizzare software per analisi statistica e gestione dati di grandi dimensioni (SAS, MS Access)
Requirements: G. Casazza 15440; M. Solbiati 822023 Curriculum: Utilizzo di data base di grandi dimensioni (database amministrativi o derivanti dall'unione di vari database clinici) per effettuare una valutazione della capacità, in termini sia di fattibilità che di accuratezza, della metodologia dell'attribute matching nel predire il rischio di eventi in diversi contesti clinici, anche in confronto con score prognostici già presenti in letteratura |
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| Metodi per l'analisi di tabelle di contingenza e conoscenza dei modelli lineari
Requirements: G. Casazza 15440 Curriculum: Metodi statistici per studi primari e metanalisi di accuratezza diagnostica |
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Requirements: M. Marsilio 17725 Curriculum: La telemedicina: modelli e approcci di implementazione per la creazione di una sanità di valore |
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Requirements: M. Marsilio 17725 Curriculum: Operation management e service management nell'ambito delle aziende sanitarie (logistica del paziente, patient experice) |
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Requirements: M. Marsilio 17725 Curriculum: La co-production di servizi sanitari |
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Requirements: M. Marsilio 17725 Curriculum: La creazione di valore nei servizi sanitari: modelli e strumenti |
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| Competenze di programmazione in linguaggio SAS o R
Requirements: G. Alicandro 102591; F. Bravi 51826; G. Esposito 136206 Curriculum: Studio del ruolo della dieta nello sviluppo di diversi tipi di tumori, attraverso modelli statistici in grado di valutare l'effetto simultaneo di un ampio spettro di macro- e micronutrienti. |
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| Conoscenza dei linguaggi di programmazione statistica SAS o R e delle principali tecniche di analisi usate in questo campo (e.g.modelli lineari e joinpoint)
Requirements: G. Alicandro 102591; F. Bravi 51826; G. Esposito 136206 Curriculum: Analisi, interpretazione e previsione di dati di mortalità e incidenza |
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| Conoscenza di base dei modelli lineari generalizzati
Requirements: G. Alicandro 102591; F. Bravi 51826 Curriculum: Modelli statistici per l'analisi di dati longitudinali in epidemiologia clinica: applicazioni nell'ambito della fibrosi cistica e delle malattie respiratorie. |
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| Buone conoscenze statistiche relative a meta e pooled analysis con particolare riferimento ai modelli a effetti misti. Conoscenza di R e SAS
Requirements: G. Alicandro 102591; F. Bravi 51826; V. Edefonti 17546 Curriculum: Ri-analisi collaborative di studi epidemiologici: problemi di analisi statistica e interpretazione epidemiologica |
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| Competenze in campi di ricerca specifici: area clinica, biomedica o di sanità pubblica, statistica medica
Requirements: L. Moja 17512 Curriculum: Valutazione di efficacia di interventi sanitari, prevalentemente attraverso la conduzione di revisioni sistematiche in diversi ambiti clinici (medicina interna, cardiologia, oncologia, neurologia, ortopedia e riabilitazione, sanità pubblica). |
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| Competenze in campi di ricerca specifici: area biomedica, editoria sientifica e medica, digitalizzazione e information technology, information mastery
Requirements: L. Moja 17512 Curriculum: Applicazione dei principi, dei concetti e metodi della medicina basata sulle prove di efficacia al mondo dell’informazione medica. ca |
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| Competenze sulla valutazione dei rischi professionali e loro effetti su salute e comfort dei lavoratori
Requirements: P. Carrer 16160 Curriculum: Salute e comfort nel Lavoro 4.0 |
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