test
Dottorato in agricoltura, ambiente e bioenergia
Il pianeta sta subendo il degrado delle proprie risorse non rinnovabili ed è esposto ai rischi derivanti dal climate change. Il settore agricolo deve fornire alimenti, prodotti non alimentari, servizi ecosistemici ed energia e garantire sicurezza e sovranità alimentare. È quindi indispensabile sviluppare percorsi di alta formazione per ottenere efficienza e sostenibilità del settore agricolo nei diversi contesti territoriali considerando sia i fattori coinvolti nel sistema produttivo sia la loro organizzazione in agroecosistemi. Si farà riferimento:
a) Alle caratteristiche fenotipiche, genotipiche e valorizzazione delle risorse genetiche;
b) Al contenimento di avversità biotiche e abiotiche;
c) Alla implementazione di modelli informatici previsionali;
d) Alla produzione di bioenergie, all'uso dei residui e alla conservazione della qualità dei suoli e delle risorse idriche;
e) All'analisi e alla gestione dei mezzi tecnici, dei processi agricoli, della multifunzionalità del territorio rurale e dell'agro-biodiversità.
Il dottorato preparerà ricercatori in grado di:
a) Sviluppare ricerca autonoma;
b) Preparare e proporre progetti di ricerca pubblica e privata a scala locale, nazionale e internazionale;
c) Riconoscere i fabbisogni di ricerca e la loro rilevanza scientifica, sociale ed economica;
d) Trasferire la conoscenza attraverso attività didattiche e di presentazione di dati e risultati;
e) Trasferire i risultati della ricerca in ambito pubblico e privato.
a) Alle caratteristiche fenotipiche, genotipiche e valorizzazione delle risorse genetiche;
b) Al contenimento di avversità biotiche e abiotiche;
c) Alla implementazione di modelli informatici previsionali;
d) Alla produzione di bioenergie, all'uso dei residui e alla conservazione della qualità dei suoli e delle risorse idriche;
e) All'analisi e alla gestione dei mezzi tecnici, dei processi agricoli, della multifunzionalità del territorio rurale e dell'agro-biodiversità.
Il dottorato preparerà ricercatori in grado di:
a) Sviluppare ricerca autonoma;
b) Preparare e proporre progetti di ricerca pubblica e privata a scala locale, nazionale e internazionale;
c) Riconoscere i fabbisogni di ricerca e la loro rilevanza scientifica, sociale ed economica;
d) Trasferire la conoscenza attraverso attività didattiche e di presentazione di dati e risultati;
e) Trasferire i risultati della ricerca in ambito pubblico e privato.
Classi di laurea magistrale - Classes of master's degrees:
LM-3 Architettura del paesaggio,
LM-6 Biologia,
LM-7 Biotecnologie agrarie,
LM-8 Biotecnologie industriali,
LM-9 Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche,
LM-17 Fisica,
LM-18 Informatica,
LM-30 Ingegneria energetica e nucleare,
LM-32 Ingegneria informatica,
LM-33 Ingegneria meccanica,
LM-35 Ingegneria per l'ambiente e il territorio,
LM-40 Matematica,
LM-42 Medicina veterinaria,
LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria,
LM-48 Pianificazione territoriale urbanistica e ambientale,
LM-56 Scienze dell'economia,
LM-60 Scienze della natura,
LM-69 Scienze e tecnologie agrarie,
LM-70 Scienze e tecnologie alimentari,
LM-73 Scienze e tecnologie forestali ed ambientali,
LM-74 Scienze e tecnologie geologiche,
LM-75 Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio,
LM-76 Scienze economiche per l'ambiente e la cultura,
LM-77 Scienze economico-aziendali,
LM-81 Scienze per la cooperazione allo sviluppo,
LM-82 Scienze statistiche,
LM-86 Scienze zootecniche e tecnologie animali.
LM-3 Architettura del paesaggio,
LM-6 Biologia,
LM-7 Biotecnologie agrarie,
LM-8 Biotecnologie industriali,
LM-9 Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche,
LM-17 Fisica,
LM-18 Informatica,
LM-30 Ingegneria energetica e nucleare,
LM-32 Ingegneria informatica,
LM-33 Ingegneria meccanica,
LM-35 Ingegneria per l'ambiente e il territorio,
LM-40 Matematica,
LM-42 Medicina veterinaria,
LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria,
LM-48 Pianificazione territoriale urbanistica e ambientale,
LM-56 Scienze dell'economia,
LM-60 Scienze della natura,
LM-69 Scienze e tecnologie agrarie,
LM-70 Scienze e tecnologie alimentari,
LM-73 Scienze e tecnologie forestali ed ambientali,
LM-74 Scienze e tecnologie geologiche,
LM-75 Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio,
LM-76 Scienze economiche per l'ambiente e la cultura,
LM-77 Scienze economico-aziendali,
LM-81 Scienze per la cooperazione allo sviluppo,
LM-82 Scienze statistiche,
LM-86 Scienze zootecniche e tecnologie animali.
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia - Via Celoria, 2 - Milano
- Coordinatore del corso: prof. Pilu Salvatore Roberto
[email protected] - Sede amministrativa
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia - Via Celoria, 2 - Milano - Sito web del corso
https://disaa.unimi.it/it/didattica/offerta-formativa/dottorati/dottorato-agricoltura-ambiente-e-bioenergia-aab
| Titolo | Docente/i |
|---|---|
| Metodologie basate sull'analisi degli isotopi stabili per lo studio dell'assimilazione e dell'omeostasi dei mutrienti minerali nelle piante (STABLE IS BETTER) Requisiti: Basi di biochimica e fisiologia delle piante. | |
| RIVIT (Ripensare l'Irrigazione in VITicoltura: integrazione di sensori, modelli agro-idrologici e intelligenza artificiale) Requisiti: Buone conoscenze di idrologia ed idraulica agraria; buone competenze informatiche e statistiche. Molto apprezzata la conoscenza di: (1) modelli di simulazione idrologica nei sistemi suolo-vegetazione-atmosfera; (2) linguaggi di programmazione; (3) strumentazione di campo per la misura di variabili agro-idrologiche. | |
| RICE-ADAPT (Strumenti di supporto alle decisioni basati su modelli agro-idologici e monitoraggio ambientale per l'adattamento al cambio climatico delle aree a riso italiane) Requisiti: Buone conoscenze di idrologia ed idraulica agraria; buone competenze informatiche e statistiche. Molto apprezzata la conoscenza di: (1) modelli di simulazione idrologica nei sistemi suolo-vegetazione-atmosfera; (2) linguaggi di programmazione; (3) strumentazione di campo per la misura di variabili agro-idrologiche. | |
| EPIVINE: Caratterizzazione epigenetica dei cloni di Chiavennasca per l’identificazione della diversità clonale e dei tratti adattativi Requisiti: Buone basi in biotecnologie e genetica. Competenze di laboratorio in biologia molecolare e nell’analisi dei dati; familiarità con bioinformatica e analisi della metilazione del DNA. | |
| MIRACLE (Alternative microbiche basate su RNAi ai fungicidi chimici) Requisiti: Conoscenze di base in microbiologia generale e applicata, biotecnologie molecolari e gestione di colture microbiche in purezza. | |
| PLFIMPACT. Il contributo della zootecnia di precisione al miglioramento della gestione e alla riduzione dell’impatto ambientale degli allevamenti di ruminanti Requisiti: Conoscenze avanzate in ambito zootecnico, conoscenze di base sull'uso della tecnologia e sulla valutazione dell'impatto ambientale delle produzioni | F. Abeni (CREA) |
| TREESCOOL. Valutazione di metodi per la stima dei consumi idrici e dalla capacità di raffrescamento di specie legnose in ambiente urbano. Requisiti: Conoscenza dettagliata delle caratteristiche botaniche ed ecologiche delle principali specie arboree e arbustive. Conoscenza di base dei principali metodi e modelli per la stima del'uso dell'acqua da parte della vegetazione, incluso tecniche di scambi gassosi fogliari | |
| Biomasse e pratiche rigenerative per la salute del suolo: microbioma del suolo (Bio4Soil) Requisiti: Conoscenze di base in biotecnologie e microbiologia generale. Familiarità con strumenti bioinformatici e analisi di sequenziamento. | |
| VINTAGE: Valore, innovazione e nuove sfide territoriali per ecosistemi vitivinicoli sostenibili Requisiti: Conoscenze di base in ambito economico, di costruzioni di indicatori e analisi multivarata; competenze di base di utilizzo dei principali software di analisi statistico-econometrica (R); competenze di base di utilizzo di software per la costruzione di mappe (Q-GIS, Arc-GIS). | |
| Determinanti longitudinali dello sviluppo ruminale e dell’adattamento ospite–microbioma nei bovini da latte (RUMEN-LIFE) Requisiti: Esperienza o forte interesse documentato nel lavoro con grandi animali; disponibilità a lavoro di campo e campionamenti programmati; competenze di base in laboratorio molecolare; attenzione a SOP, tracciabilità, metadati e benessere animale. | |
| Firme regolatorie dell’interazione ospite–microbioma nei bovini da latte (RUMEN-REG) Requisiti: Forte esperienza in Python/Bash/R e ambiente Linux; esperienza nell’analisi di dati NGS, small RNA/sncRNA, RNA-seq o long-read/nanopore; interesse per AI/ML, deep learning, CNN, random forest, modelli lineari misti e integrazione multi-omica; capacità di sviluppare pipeline riproducibili, visualizzazioni di alta qualità e collaborare con ricercatori wet-lab. | |
| Identificazione di indicatori diretti per la valutazione del benessere positivo nei ruminanti da reddito (RUMPAW) Requisiti: Conoscenza approfondita dell'ambito zootecnico e dell'allevamento degli animali da reddito. Esperienza nell'ambito del benessere animale provata tramite attività in campo e/o teorica. Conoscenza degli indicatori per la valutazione del benessere in campo. | |
| BATCONTROL – Bioformulati batterici innovativi e sistemi avanzati di delivery per il controllo sostenibile di fitopatogeni e parassiti Requisiti: Conoscenze di microbiologia classica, interazione pianta patogeno, analisi bioinformatica e funzionale di genomi batterici, metagenomica, chimica analitica e sistemi di delivery di molecole biottiva | |
| SUSTAIN (SUbstrate and Systems of Trays for Agricultural INnovation) Requisiti: Conoscenze di base in orticoltura, con esperienza nell’allestimento e nella gestione di sistemi di coltivazione idroponica e di strubstrati alternativi. Capacità di eseguire analisi in vivo mediante tecniche non distruttive per la valutazione delle risposte fisiologiche delle piante e mediante applicazione di sistemi sensoristici di phenotyping. Competenze di base di laboratorio, con esperienza nell’esecuzione di analisi fisiologiche e qualitative, anche strumentali, su ortaggi a foglia. | |
| BARNOVA - Genetics and breeding of novel plant architecture traits in barley Requisiti: Competenze di genetica e miglioramento genetico delle piante, esperienza nell'uso di tecniche di biologica molecolare. Patente di guida di tipo B e disponibilità a lavorare sia a Milano che a Fiorenzuola d'Arda (PC). | Alessandro Tondelli (CREA) |
| HOSTNET: Rete di interazioni molecolari tra fitoplasmi e ospiti Requisiti: Esperienza in patologia vegetale, entomologia, biologia molecolare e analisi bioinformatiche. | |
| RAIN-DRUP: tolleranza a danni da pioggia nelle drupacee Requisiti: Competenze di frutticoltura e miglioramento genetico, esperienza di campo e laboratorio. Patente di guida di tipo B e disponibilità a lavorare sia a Milano che a Imola (BO). | Marco Cirilli |
| AGRIPHOS: Caratterizzazione di microrganismi benefici per incrementare la disponibilità di fosforo nei suoli agricoli. Requisiti: Competenze in biologia molecolare, analisi strumentale (suolo, HPLC), unite alla capacità di gestire prove sperimentali in serra/campo. | |
| Infrastruttura Verde Urbana: analisi e valutazione delle disparità in termini di disponibilità e accessibilità delle Spazi Verdi Urbani Requisiti: Competenze nell'analisi spaziale e nell'utilizzo di software GIS | |
| Valutazione dei servizi ecosistemici forniti dalle soluzioni basate sulla natura in ambiente urbano. Valutazione del ruolo delle NBS nella mitigazione dell'isola di calore, nell'aumento della biodiversità urbana e nel miglioramento del paesaggio urbano. Requisiti: Competenze nel telerilevamento e nell'utilizzo di software GIS. |
Immatricolazione
Posti disponibili: 13
Bando di ammissione
Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.
Domanda di ammissione: dal 15/06/2026 al 15/07/2026
Domanda di immatricolazione: dal 24/09/2026 al 30/09/2026
Allegati e documenti
Seguire il percorso di dottorato
Contatti e aiuto
Gli uffici che forniscono assistenza ai dottorandi e agli enti finanziatori.